管理 Python 环境

• created: 2025-03-31T10:34+08:00
• published: 2025-03-31T15:05+08:00
• modified: 2025-04-03T11:47+08:00
• category: python

阅读了两篇文章：

1. poetry
2. 写 python 的环境选择 - zhihu.com

做出决定：

1. pipx：用于为 python 工具提供隔离的 python 环境。 比如 ruff 作为一个 Linter/Formatter，有自己的 Python 版本依赖和包依赖， 那如果我要使用 ruff，理论上应该专门有一个 Python 环境存放 ruff。 pipx 就是干这个的。
2. poetry：Python 项目的管理工具，对标 npm。 poetry 本身也是一个类似于 ruff 的工具，要先安装 pipx 才能用。
3. uv: rust 写的，对标 poetry。
4. Anaconda/Miniconda/miniforge: 提供了 conda 命令。Anaconda 和 Miniconda 商用收费，用 miniforge 平替。 poetry 文档中使用 conda 作为环境管理

总结下来，项目开发用 conda + poetry。

poetry 简单使用

1. poetry 结合了「打包」和「依赖管理」两个功能，如果只是想要管理依赖，在 pyproject.toml 中设置 package-mode = false¹
2. poetry 可以自动识别对应的虚拟环境，非常方便
3. 使用 poetry add {package} 就相当于 pip install {package}
4. 直接 poetry add 安装的依赖在 pyproject.toml，背后的依赖在 poetry.lock 文件中

问题

conda activate 后 which python 不是激活的对应环境

conda activate {env} 以后，which python 不是激活的对应环境 解决方法: conda init {shell} 本质编辑了对应的 ~/.{shell}rc， 追加了一个脚本，该脚本再编辑环境变量 $PATH which python 不是激活的对应环境，说明 编辑的太后面了，在脚本后面追加 export PATH="$CONDA_PREFIX/bin:$PATH"

参考：

¹. https://python-poetry.org/docs/main/basic-usage/#operating-modes ↩